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Ingénieur(e) de Recherche en Intelligence Artificielle

Pingflow recrute !

À propos

🏭 Pingflow est un éditeur et intégrateur de solutions de management visuel digital, spécialisé dans l’industrie 4.0 et la transformation digitale des industriels.

Depuis plus de 10 ans, Pingflow propose une suite de fonctionnalités innovantes : suivi d’activité en temps réel, système d'alertes Andon, rituels de performance (SQCDP), et communication métier pour améliorer l’échange d’informations. Ces outils modulables permettent aux industriels d’optimiser leurs processus et d’atteindre leurs objectifs en temps réel pour viser l'excellence opérationnelle.

De l’usine de production, en passant par l’ entrepôt, jusqu'aux fonctions support, les équipes opérationnelles ont enfin une vision globale avec un accès à un contenu pertinent et connecté à l’activité 🖥️ 🦺

Nos références : Groupe Atlantic, Toyota, ARaymond, Safran, Chantiers de l’Atlantique, Tractor Claas, Leroy Merlin, …

Descriptif du poste

Lieu : LGI2A-Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois, Université d’Artois, Béthune en partenariat avec Pingflow

Contrat : CDD de 16 mois

Début : septembre 2025

Contexte du Poste

Dans le cadre d’un projet innovant visant à intégrer les capacités des LLM (Large Language Models) à des outils de visualisation industrielle, vous aurez la charge de concevoir, développer et tester une solution IA permettant de transformer des données industrielles en supports visuels interactifs, accessibles via le langage naturel.

Vous travaillerez à la frontière entre l’intelligence artificielle, l’ingénierie logicielle et le pilotage industriel, en lien avec une équipe pluridisciplinaire (développeurs, experts métiers, ingénieurs d'usine).

Missions Principales

  1. Analyser les besoins fonctionnels et techniques du projet (en lien avec l’équipe projet)

  2. Concevoir l’architecture logicielle d’un démonstrateur intégrant un LLM et des interfaces visuelles dynamiques

  3. Développer, entraîner ou adapter des modèles LLM pour le traitement de données industrielles

  4. Concevoir une interface d’interaction en langage naturel avec génération de visualisations automatisées

  5. Participer à l’intégration du démonstrateur dans une usine didactique puis à sa montée en échelle

  6. Documenter et valoriser les travaux : articles, rapports techniques, contributions open source éventuelles

Profil recherché

  • Diplômes : Doctorat en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe

  • Compétences techniques :

    • Maîtrise des modèles de langage (LLM).
    • Compétences solides en NLP, machine learning et traitement de données.
    • Connaissances en développement web / interfaces visuelles
    • Maîtrise des outils IA : Python, PyTorch, OpenAI API
    • Bonnes notions d’intégration système / API REST / bases de données
    • Une familiarité avec les environnements industriels ou l’IoT serait un plus.

  • Qualités personnelles :

    • Autonomie, rigueur et esprit d’innovation
    • Capacité à travailler en mode projet et en collaboration pluridisciplinaire
    • Intérêt pour la valorisation de la recherche appliquée
    • Bon niveau en anglais technique (oral et écrit)

Conditions et Valorisation

  • Environnement de travail : Intégration dans le projet MIRAI, accès aux ressources du laboratoire et à l’usine didactique de la filière Génie Industriel et Logistique de l’Université d’Artois.

  • Projet structurant à fort potentiel d’innovation industrielle

  • Possibilité de publications scientifiques et de participation à des conférences

  • Environnement collaboratif avec des experts IA, développeurs et ingénieurs métiers

Process de recrutement

Merci d’envoyer votre dossier de candidature comprenant :

  • Un CV détaillé.

  • Une lettre de motivation expliquant votre intérêt pour le poste et vos expériences antérieures.

Envoyez votre dossier de candidature à hamid.allaoui@univ-artois.fr avant le 31/06/2025.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDD / Temporaire (12 à 16 mois)
  • Lieu : Villeneuve-D'ascq
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 1 an
  • Télétravail ponctuel autorisé
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